Sur un site e-commerce, chaque clic est un signal. Une intention. Un doute. Une envie.
Mais la plupart du temps, ce signal est ignoré.

Les plateformes interprètent votre comportement à travers des moyennes, des profils types, des règles de scoring statiques.
Elles prédisent votre parcours comme on devine la météo : en se basant sur les historiques, pas sur la situation du moment.

Chez NetUp, nous pensons que vous méritez mieux.

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Vous n’êtes pas là pour suivre les tendances. Vous êtes là pour créer ce que les autres imiteront demain.

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Et pourtant ils vendent. Et même mieux qu'un site marchand...

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Dans le tumulte des technologies e-commerce, dans le brouhaha des solutions d'-merchandising et de recommandation-produit un constat s’impose : les utilisateurs métiers ont largement perdu le pouvoir.

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Vous n’avez pas besoin de savoir “qui” est votre visiteur. Mais de savoir “dans quelle situation il est”.

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Chaque année, les équipes marketing e-commerce investissent des sommes considérables pour améliorer leur taux de conversion.
Pages plus rapides, UX optimisée, tunnels simplifiés, campagnes plus segmentées, AB tests rigoureux…

Et pourtant, chez de nombreux marchands — y compris les plus avancés — les résultats stagnent. Le sentiment de "palier de performance" s’installe.

Pourquoi ?

Parce qu’une partie essentielle du problème n’est pas mesurée. Elle ne s'affiche pas dans vos dashboards. Elle ne déclenche aucune alerte dans vos outils d’analytics. Elle agit dans l’ombre. En silence.

On l’appelle : la friction digitale invisible.

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Ce n’est pas une formule. C’est une réalité que j’observe depuis des années à l’intersection du e-commerce, de l’intelligence artificielle et de la psychologie cognitive.

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Engager un nouveau visiteur sur un site e-commerce est un moment décisif. Contrairement aux visiteurs récurrents, ces prospects n’ont aucun historique de navigation ni d’achat sur lequel s’appuyer. Cela rend les approches de personnalisation classiques (basées sur les profils ou les données passées) inopérantes. Pourtant, c’est dès cette première interaction que se joue la décision de rester, d’explorer… ou de repartir.

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La mise en œuvre de recommandations produits est une étape cruciale pour les sites e-commerce cherchant à améliorer l'expérience client et à stimuler les ventes. Cependant, de nombreuses erreurs peuvent être commises, limitant l'efficacité de ces recommandations. Voici les 5 pièges les plus courants et des solutions pour les éviter.

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Dans le e-commerce, les objectifs principaux des recommandations personnalisées sont de stimuler les conversions et d'augmenter les ventes. Pour évaluer l'efficacité de ces recommandations basées sur l'IA, il est crucial de mettre en place des méthodologies rigoureuses de mesure et d'analyse.

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