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Personnalisation ≠ Recommandation.   Voici pourquoi.

Posted by Mathias on 17/06/25 08:45

Dans le jargon du e-commerce, les termes "personnalisation" et "recommandation" sont souvent utilisés de manière interchangeable. À tort.

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Conversion e-commerce: la friction digitale qui plombe vos ventes sans le dire

Posted by Jean-Luc Bernard on 03/06/25 08:45

Chaque année, les équipes marketing e-commerce investissent des sommes considérables pour améliorer leur taux de conversion.
Pages plus rapides, UX optimisée, tunnels simplifiés, campagnes plus segmentées, AB tests rigoureux…

Et pourtant, chez de nombreux marchands — y compris les plus avancés — les résultats stagnent. Le sentiment de "palier de performance" s’installe.

Pourquoi ?

Parce qu’une partie essentielle du problème n’est pas mesurée. Elle ne s'affiche pas dans vos dashboards. Elle ne déclenche aucune alerte dans vos outils d’analytics. Elle agit dans l’ombre. En silence.

On l’appelle : la friction digitale invisible.

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Découvrez notre Manifeste Produit pour la  personnalisation e-commerce

Posted by Mathias on 02/06/25 11:00

La personnalisation est omniprésente dans les discours e-commerce. Mais dans les faits, elle repose sur des modèles statistiques figés : des segments, des profils, des prédictions issues du passé. Ces approches supposent qu’un visiteur peut être assimilé à un « type de client » ou à un comportement moyen.
Chez NetUp, nous pensons que cette vision est dépassée.

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Personnaliser dès la première visite : engager sans historique

Posted by Mathias on 22/05/25 08:30

Engager un nouveau visiteur sur un site e-commerce est un moment décisif. Contrairement aux visiteurs récurrents, ces prospects n’ont aucun historique de navigation ni d’achat sur lequel s’appuyer. Cela rend les approches de personnalisation classiques (basées sur les profils ou les données passées) inopérantes. Pourtant, c’est dès cette première interaction que se joue la décision de rester, d’explorer… ou de repartir.

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Exploiter les données de navigation pour personnaliser les recommandations en temps réel

Posted by Mathias on 17/04/25 08:30

L'exploitation des données de navigation en temps réel est essentielle pour personnaliser efficacement les recommandations et offrir une expérience utilisateur optimale. L'objectif est de transformer chaque clic, chaque interaction du visiteur, en une source d'information précieuse pour proposer des produits pertinents et maximiser les conversions. Voici le processus mis en œuvre par l'IA inductive de NetUp pour y parvenir.

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Boostez vos ventes avec des recommandations intelligentes sur vos pages produits

Posted by Mathias on 27/03/25 08:15

Conseils pour disposer efficacement les recommandations personnalisées sur vos fiches produits.

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IA et segmentation client : vers l'individualisation des offres

Posted by Mathias on 25/03/25 08:15

L'intelligence artificielle révolutionne la segmentation client en permettant une individualisation sans précédent des offres. Grâce à l'analyse de données en temps réel et à des algorithmes avancés, l'IA aide les entreprises à comprendre chaque client de manière unique et à lui proposer des expériences d'achat ultra-personnalisées.

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Tests A/B, multivariés ou IA : quelle méthode choisir pour optimiser vos recommandations ?

Posted by Mathias on 06/03/25 08:15

L'optimisation des recommandations produit est une tâche stratégique pour améliorer les performances commerciales. Traditionnellement, les entreprises s'appliquent sur des méthodes comme les tests A/B ou les tests multivariés pour évaluer l'impact de différentes approches. Mais ces méthodes, bien qu'efficaces dans certains contextes, sont statiques et ne prennent pas en compte l'évolution en temps réel des comportements clients.

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NetUp: l'IA qui analyse 232 marqueurs en temps réel  pour comprendre vos visiteurs en un clin d'œil

Posted by Mathias on 03/02/25 09:15

Pour un site marchand, chaque visiteur est une opportunité unique: la concurrence n’est qu’à un clic. Mais pour saisir cette opportunité, il ne suffit pas de s'appuyer sur des moyennes ou des profils préétablis. Ce qui compte, c'est de comprendre vos clients, ici et maintenant, en analysant leur comportement, leur contexte, leur psychologie  spécifiques pour répondre à leurs attentes immédiates.

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