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E-commerce: étapes pour des configurations de cross et up-selling

Posted by Mathias on 11/02/25 08:30

Dans le cadre de votre dispositif de recommandation-produit personnalisée, vous aurez à gérer des zones de recommandation dont la vocation sera d’augmenter la valeur des visites. Ce sont les zones de cross selling et up selling.

Elles sont stratégiques: en paramétrant une simple zone de cross selling dans le layer panier de l’un de nos clients, nous avons pu constater 3,5% de revenus additionnels. Encore faut-il le faire à bon escient. Voici, issues de notre expérience, les quelques étapes à suivre pour y parvenir.

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Topics: Recommandation, up selling, Recommandations personnalisées, Recommandation de Produits, Technologies de recommandation de produits, cross-sell

Top Office + 61% CA / visite grâce à l'IA Inductive de NetUp

Posted by Mathias on 09/01/24 08:30

Dans un marché en constante évolution où la concurrence est féroce et les attentes des clients toujours plus élevées, Top Office, un spécialiste de la fourniture de bureau, a réussi à propulser son revenu par visite de manière spectaculaire. Cet article illustre cette transformation, mettant en lumière l'impact de l'IA Inductive de NetUp.

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Topics: E-merchandising, Optimisation des sites, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, cross selling, up selling, IA, Individualisation, Expérience client, Performance e-commerce, Conversion e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce

Fiche d’identité du Marché de l'Habillement en E-commerce

Posted by Mathias on 12/12/23 08:30

Le Marché Mondial de l'Habillement en E-commerce

Le marché mondial de l'habillement on line est en constante évolution, avec une valeur estimée à 765 milliards de dollars d'ici 2028. Tout comme pour le marché du meuble, la croissance est portée par la digitalisation, l'adoption massive des smartphones et l'accès facile à Internet.

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Topics: E-commerce, up selling, Performance e-commerce, IA et Expérience Client, e-commerce habillement, habillement e-commerce

Jennyfer.com: +19,04% de revenu par visite grâce à l’IA

Posted by Mathias on 14/11/23 08:30

Il était une fois… Don't Call Me Jennyfer, une marque de mode cool à petits prix créée en France en 1985, et que toutes les filles ont porté un jour.

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Topics: E-merchandising, Big Data, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle, cross selling, up selling, IA, Individualisation, Expérience client, Performance e-commerce, Panier abandonné, Conversion e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce

Rascol.com, désormais personnalisé par NetUp

Posted by Mathias on 27/09/23 11:30

Nous sommes très heureux de vous annoncer que depuis quelques jours, le site de la mercerie en ligne www.rascol.com, LA référence parmi les petites mains, est désormais personnalisé par la technologie NetUp.

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Topics: E-merchandising, Actualités de l'entreprise, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle, cross selling, up selling, IA, Individualisation, Expérience client, Performance e-commerce, Conversion e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce

Recommandation produit e-commerce: les 3 principales erreurs à éviter

Posted by Jean-Luc Bernard on 30/05/23 08:57

Il existe de nombreuses erreurs à éviter quand on installe sur son site un système de recommandation personnalisée.

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Topics: E-merchandising, Big Data, Optimisation des sites, E-marketing, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle, cross selling, up selling