Sur un site e-commerce, chaque clic est un signal. Une intention. Un doute. Une envie.
Mais la plupart du temps, ce signal est ignoré.
Les plateformes interprètent votre comportement à travers des moyennes, des profils types, des règles de scoring statiques.
Elles prédisent votre parcours comme on devine la météo : en se basant sur les historiques, pas sur la situation du moment.
Chez NetUp, nous pensons que vous méritez mieux.
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Et pourtant ils vendent. Et même mieux qu'un site marchand...
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Dans le tumulte des technologies e-commerce, dans le brouhaha des solutions d'-merchandising et de recommandation-produit un constat s’impose : les utilisateurs métiers ont largement perdu le pouvoir.
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Vous n’avez pas besoin de savoir “qui” est votre visiteur. Mais de savoir “dans quelle situation il est”.
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En e-commerce, on parle souvent des produits. De leur qualité. De leur prix. Parfois, de leur mise en avant.
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Ce n’est pas une formule. C’est une réalité que j’observe depuis des années à l’intersection du e-commerce, de l’intelligence artificielle et de la psychologie cognitive.
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Engager un nouveau visiteur sur un site e-commerce est un moment décisif. Contrairement aux visiteurs récurrents, ces prospects n’ont aucun historique de navigation ni d’achat sur lequel s’appuyer. Cela rend les approches de personnalisation classiques (basées sur les profils ou les données passées) inopérantes. Pourtant, c’est dès cette première interaction que se joue la décision de rester, d’explorer… ou de repartir.
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La pertinence des recommandations produit ne repose plus uniquement sur les historiques d’achat ou les comportements passés. Pour proposer une expérience réellement personnalisée, évolutive et performante, les sites e-commerce doivent aujourd’hui combiner données transactionnelles avec des signaux comportementaux, contextuels et psychologiques en temps réel. Cette intégration holistique permet une adaptation instantanée aux intentions et aux situations des visiteurs, ouvrant la voie à une personnalisation 1:1 réellement dynamique.
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L'exploitation des données de navigation en temps réel est essentielle pour personnaliser efficacement les recommandations et offrir une expérience utilisateur optimale. L'objectif est de transformer chaque clic, chaque interaction du visiteur, en une source d'information précieuse pour proposer des produits pertinents et maximiser les conversions. Voici le processus mis en œuvre par l'IA inductive de NetUp pour y parvenir.
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La mise en œuvre de recommandations produits est une étape cruciale pour les sites e-commerce cherchant à améliorer l'expérience client et à stimuler les ventes. Cependant, de nombreuses erreurs peuvent être commises, limitant l'efficacité de ces recommandations. Voici les 5 pièges les plus courants et des solutions pour les éviter.
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