La personnalisation est omniprésente dans les discours e-commerce. Mais dans les faits, elle repose sur des modèles statistiques figés : des segments, des profils, des prédictions issues du passé. Ces approches supposent qu’un visiteur peut être assimilé à un « type de client » ou à un comportement moyen.
Chez NetUp, nous pensons que cette vision est dépassée.

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En e-commerce, on parle souvent des produits. De leur qualité. De leur prix. Parfois, de leur mise en avant.

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Ce n’est pas une formule. C’est une réalité que j’observe depuis des années à l’intersection du e-commerce, de l’intelligence artificielle et de la psychologie cognitive.

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Aujourd’hui, nous tournons une page pour en écrire une plus ambitieuse encore.

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Engager un nouveau visiteur sur un site e-commerce est un moment décisif. Contrairement aux visiteurs récurrents, ces prospects n’ont aucun historique de navigation ni d’achat sur lequel s’appuyer. Cela rend les approches de personnalisation classiques (basées sur les profils ou les données passées) inopérantes. Pourtant, c’est dès cette première interaction que se joue la décision de rester, d’explorer… ou de repartir.

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La pertinence des recommandations produit ne repose plus uniquement sur les historiques d’achat ou les comportements passés. Pour proposer une expérience réellement personnalisée, évolutive et performante, les sites e-commerce doivent aujourd’hui combiner données transactionnelles avec des signaux comportementaux, contextuels et psychologiques en temps réel. Cette intégration holistique permet une adaptation instantanée aux intentions et aux situations des visiteurs, ouvrant la voie à une personnalisation 1:1 réellement dynamique.

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La recommandation produit personnalisée en temps réel, qui consiste à adapter l'expérience utilisateur en fonction de ses actions et de son contexte en temps réel, représente un défi technique de taille pour les sites marchands. Plusieurs obstacles doivent être surmontés pour offrir une personnalisation instantanée et pertinente et l'IA joue un rôle crucial dans le développement de solutions efficaces.

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Depuis quelques années, Netwave accompagne les e-commerçants et les retailers avec une plateforme de recommandation produit en temps réel reconnue pour sa puissance, sa précision et son agilité. Aujourd’hui, nous ouvrons un nouveau chapitre de notre histoire.

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Les pages de résultats de recherche internes de votre site e-commerce sont un point de contact crucial avec vos clients. Elles reflètent clairement l'intention des visiteurs et offrent une opportunité unique de les guider vers les produits qu'ils recherchent. 

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Les recommandations situationnelles, managées par l'IA, révolutionnent l'engagement client en offrant des suggestions ultra-personnalisées, adaptées au contexte, aux comportements et à la psychologie de la visite en temps réel. Voici un guide pratique pour exploiter pleinement le potentiel de ces recommandations et maximiser l'engagement sur votre site e-commerce.

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