Chaque année, les équipes marketing e-commerce investissent des sommes considérables pour améliorer leur taux de conversion.
Pages plus rapides, UX optimisée, tunnels simplifiés, campagnes plus segmentées, AB tests rigoureux…
Et pourtant, chez de nombreux marchands — y compris les plus avancés — les résultats stagnent. Le sentiment de "palier de performance" s’installe.
Pourquoi ?
Parce qu’une partie essentielle du problème n’est pas mesurée. Elle ne s'affiche pas dans vos dashboards. Elle ne déclenche aucune alerte dans vos outils d’analytics. Elle agit dans l’ombre. En silence.
On l’appelle : la friction digitale invisible.
Ce n’est pas un bug. C’est un décalage.
La friction digitale invisible, c’est ce moment où le visiteur cherche… et ne trouve pas.
Ce moment où la recommandation est “propre”, mais hors sujet. Où la page est belle, rapide… mais ne résonne pas.
Rien ne bloque. Mais rien ne clique.
C’est un moteur de recherche qui affiche des résultats “corrects”, mais dans un ordre qui n’engage pas.
Un tri par défaut qui montre ce que vous voulez vendre, pas ce que lui est prêt à acheter.
La navigation fonctionne. Le funnel est fluide. Mais l’utilisateur décroche, intérieurement, avant même d’avoir envisagé l’achat.
Le plus grave ? Cette friction ne laisse aucune trace visible.
- Elle ne génère pas de bug report.
- Elle ne gonfle pas le taux de rebond.
- Elle ne produit pas d’échec flagrant.
Mais elle plombe votre performance.
Chaque clic évité. Chaque produit non vu. Chaque intention non captée… c’est du chiffre d’affaires perdu, sans même que vos KPI ne s’en rendent compte.
Et les pertes sont massives.
Les cas concrets parlent d’eux-mêmes.
🎯 Cas #1 – Prêt-à-porter adolescent (enseigne française leader)
Avant NetUp : un système de recommandations basé sur du machine learning global, modélisé sur des profils types.
Objectif : rentabiliser les investissements d’acquisition.
Solution NetUp: mise en place d’un dispositif de recommandations situationnelles, avec un accent fort sur les pages catégories, là où la recherche produit est la plus critique.
Résultat : +19 % de revenu par visite.
Pourquoi ce gain ?
Parce que les pages catégories, jusque-là triées selon une logique marchande, ne parlaient pas aux visiteurs en temps réel.
Le simple fait de réorganiser dynamiquement les produits selon la situation du moment du visiteur a changé la donne.
🎯 Cas #2 – Électronique grand public / Son & Image
Avant NetUp : animation du site réalisée à la main, sur des bases statistiques, extrêmement chronophage et peu rentable.
Problème : surcharge de travail pour les équipes, pertinence limitée des mises en avant.
Solution NetUp : automatisation complète des recommandations et des mises en avant, hors header.
Résultats :
• +80 % de temps gagné sur l’animation commerciale.
• +14% de revenu par visite
• Taux de clics sur les bannières largement supérieurs à la situation antérieure.
Ce n’est pas un gain UX. C’est un gain business.
Moins de friction cognitive. Moins d’arbitrage inutile. Plus de conversion.
🎯 Cas #3 – Équipement de bureau (client B2B/B2C)
Avant NetUp : une solution ML non adaptée aux besoins différenciés des pros et particuliers.
Solution NetUp : recommandations individualisées, avec distinction entre les deux cibles.
Résultat :
• Accroissement spectaculaire du taux de clic sur les mises en avant.
• Meilleure conversion grâce à une pertinence immédiate des produits proposés.
- Résultat: +61% de revenu par visite.
Le dénominateur commun : la situation
Toutes ces frictions avaient un point commun :
➡ Elles ne venaient pas d’un bug.
➡ Elles ne venaient pas d’un manque de data.
➡ Elles venaient d’une incapacité à comprendre ce qui se passe ici et maintenant.
La plupart des moteurs de recommandations, même “intelligents”, raisonnent en fonction de profils, d’historiques, de modèles globaux, adressant un visiteur moyen, définis en amont, très rarement actualisés…
Ils s’adressent à “des segments”. Jamais à la personne réelle, dans la situation réelle, à cet instant.
Ce que permet l’IA inductive
Notre technologie ne prédit pas. Elle reconnaît.
Elle voit, dans chaque visite, une situation unique. Elle capte 232 signaux comportementaux, contextuels et psychologiques, à chaque instant.
Et elle réagit non pas selon un modèle figé, mais selon ce qui a fonctionné dans des situations analogues.
C’est immédiat. C’est réactif. Et c’est invisible pour l’utilisateur: 35 ms en moyenne.
La friction disparaît. L’expérience s’aligne. Et les résultats suivent.
En conclusion
La vraie menace aujourd’hui n’est pas un bug. Ce sont les moments manqués.
Ce sont toutes ces micro-frictions qui laissent vos visiteurs froids, distants, inactifs. Sans jamais vous en avertir.
Vous n'avez pas forcément besoin de plus de trafic. Ni d’une refonte complète de votre site.
Peut-être avez-vous simplement besoin de voir ce que vous ne mesurez pas encore.
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Chez NetUp on sait les repérer. Les réduire. Et les transformer en revenu concret.
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