Engager un nouveau visiteur sur un site e-commerce est un moment décisif. Contrairement aux visiteurs récurrents, ces prospects n’ont aucun historique de navigation ni d’achat sur lequel s’appuyer. Cela rend les approches de personnalisation classiques (basées sur les profils ou les données passées) inopérantes. Pourtant, c’est dès cette première interaction que se joue la décision de rester, d’explorer… ou de repartir.
Heureusement, les dernières avancées en intelligence artificielle – notamment l’IA inductive – permettent de comprendre et de personnaliser en temps réel, même pour un visiteur inconnu.
Comprendre le visiteur à l’instant T grâce à l’IA inductive
Contrairement aux IA classiques qui dépendent d’un historique d’interactions, l’IA inductive de Netwave analyse chaque visite comme un cas unique, en mobilisant plus de 232 marqueurs comportementaux, contextuels et psychologiques.
Elle capte en direct :
- les comportements, la vitesse de navigation, les hésitations…etc ;
- le contexte d’accès : canal d’entrée, appareil, heure, jour, etc. ;
- les indices psychologiques : exploration, comparaison, achat rapide…etc.
Résultat : dès les premières secondes de navigation, l’IA identifie la situation de visite sans attendre un quelconque historique.
Quelles stratégies pour personnaliser une première visite ?
Une fois la situation du visiteur comprise, l’IA peut déployer des stratégies d’engagement pertinentes adaptées à son profil instantané.
Chez Netwave, nous savons que l’un des principaux obstacles pour personnaliser une première visite est l’absence de connaissance des centres d’intérêt du visiteur. Pour y remédier, nous avons conçu une stratégie que nous appelons « Découverte » : elle consiste à afficher, dans chacune des 4 ou 5 grandes familles de produits du site, le produit le plus acheté par des visiteurs ayant une signature situationnelle analogue. Cela permet de tester plusieurs hypothèses en parallèle et d’identifier rapidement les catégories susceptibles de capter l’attention du visiteur.
Cette stratégie s’intègre parfaitement dans un éventail d’autres tactiques d'engagement moins personnalisées mais qui peuvent aussi permettre d’engager:
- Recommandations de produits populaires
Proposer les best-sellers ou les produits les mieux notés rassure les visiteurs sans repères. Cela leur donne un point d’accroche rapide. - Produits liés aux tendances du moment
Si le visiteur arrive d’un réseau social ou d’un article de blog, il est souvent en mode découverte. L’IA peut lui proposer des produits en lien avec les tendances actuelles, pour rester dans sa dynamique d’exploration. - Contenus informatifs personnalisés
Des guides d’achat, comparatifs ou conseils en lien avec les produits consultés permettent d’instaurer la confiance et de renforcer l’intérêt dès la première visite. - Offres de bienvenue ciblées
L’IA peut détecter un nouveau visiteur et déclencher une offre spéciale (réduction, livraison gratuite, cadeau) en échange d’une inscription ou d’une première commande.
Pourquoi l’IA inductive est idéale pour engager les nouveaux visiteurs
L’IA inductive est conçue pour réagir à chaque action, sans apprentissage préalable, ce qui la rend particulièrement adaptée aux visiteurs inconnus.
Ses bénéfices clés :
- Engagement immédiat : elle active des recommandations pertinentes dès les premiers instants.
- Expérience sur-mesure : le visiteur reçoit des suggestions cohérentes avec sa situation.
- Adaptabilité en temps réel : l’IA ajuste ses recommandations à chaque nouvelle interaction.
La première visite d’un internaute est une opportunité fragile mais stratégique. Grâce à l’IA inductive, il devient possible de capter son attention dès les premières secondes, sans dépendre d’un historique. En analysant en temps réel les données contextuelles, comportementales et psychologiques, l’IA propose une expérience personnalisée et engageante.
Pour un site e-commerce, c’est une occasion unique de transformer un simple visiteur… en client fidèle.